嵌入式視覺系統中目標跟蹤(zong)算法(fa)的硬件加速與精度平衡(heng)
引言 隨著(zhu)嵌入式(shi)(shi)系(xi)統的(de)(de)廣泛應(ying)用，嵌入式(shi)(shi)視(shi)(shi)覺(jue)系(xi)統在智能(neng)監控(kong)、自動駕駛、無人機等(deng)領域中扮演著(zhu)越(yue)來越(yue)重要(yao)的(de)(de)角色。目標(biao)跟蹤算(suan)法(fa)(fa)作為嵌入式(shi)(shi)視(shi)(shi)覺(jue)系(xi)統的(de)(de)核心(xin)技術之一，其性(xing)能(neng)直接影響到(dao)系(xi)統的(de)(de)實(shi)(shi)時(shi)性(xing)和準確性(xing)。然而(er)，目標(biao)跟蹤算(suan)法(fa)(fa)通常(chang)計算(suan)復雜度高，如何在有限的(de)(de)硬(ying)件資源下實(shi)(shi)現算(suan)法(fa)(fa)的(de)(de)硬(ying)件加速(su)，同時(shi)保持較高…
基于區塊鏈的(de)嵌入式設備身份(fen)認證與數據安全傳輸方(fang)案
在(zai)物聯(lian)網(wang)時代，嵌入(ru)(ru)式設(she)備如(ru)(ru)智能家居、工業傳(chuan)感(gan)器(qi)等已經深入(ru)(ru)到我們生活的(de)方方面(mian)面(mian)。然而，這些設(she)備的(de)安(an)全問題也日益突(tu)出，尤其是身份認證和(he)數據傳(chuan)輸的(de)安(an)全性(xing)。本文將介(jie)紹(shao)一種基(ji)于(yu)區(qu)塊鏈(lian)(lian)技(ji)術(shu)的(de)解決方案，幫助技(ji)術(shu)小白理解如(ru)(ru)何(he)利用區(qu)塊鏈(lian)(lian)來(lai)保護嵌入(ru)(ru)式設(she)備的(de)身份認證和(he)數據傳(chuan)輸安(an)全。 什(shen)么是區(qu)塊鏈(lian)(lian)？ 區(qu)塊…
人工(gong)智能算(suan)法在生物醫學(xue)圖像分割中的魯棒性(xing)提升
生物醫(yi)(yi)學圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)分割(ge)(ge)的魯棒(bang)性是指(zhi)在不同條件下分割(ge)(ge)結果的穩(wen)定性和可(ke)重現性。醫(yi)(yi)學影像(xiang)(xiang)中的噪聲、圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)模糊和光照(zhao)變化等因素都可(ke)能(neng)影響分割(ge)(ge)結果。為了(le)提高圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)分割(ge)(ge)的魯棒(bang)性，可(ke)以使用-些預處理技術來減少(shao)噪聲和增強圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)的對(dui)比度。此外，人(ren)工智能(neng)算(suan)法提升(sheng)生物醫(yi)(yi)學圖(tu)(tu)像(xiang)(xiang)分割(ge)(ge)中魯棒(bang)性的具體方法如下。 1.從數據著(zhu)…
基于ARM架構(gou)的嵌入式系統(tong)啟動流(liu)程深度剖析
引(yin)言：啟(qi)動(dong)流程的(de)(de)詳細(xi)解析(xi) 嵌入(ru)式(shi)系統的(de)(de)啟(qi)動(dong)流程看似是(shi)教科書式(shi)的(de)(de)步驟堆砌，實則暗藏(zang)硬(ying)件(jian)(jian)協(xie)同、安全(quan)攻防的(de)(de)復(fu)雜邏輯。這篇(pian)文章我(wo)將以(yi)ARM Cortex-A/M雙(shuang)架構對比為(wei)切入(ru)點，結合工業級SoC設計(ji)案(an)例與自研Bootloader開發經驗。 一、啟(qi)動(dong)流程的(de)(de)本質(zhi) 嵌入(ru)式(shi)系統的(de)(de)啟(qi)動(dong)流程是(shi)硬(ying)件(jian)(jian)與軟(ruan)件(jian)(jian)協(xie)同的(de)(de)非(fei)常精密(mi)且復(fu)雜的(de)(de)問(wen)…
嵌入式系統中實時數據庫(ku)的存儲結構與訪問(wen)效率研究
在物聯(lian)網（IoT）、工(gong)業自動化(hua)、智(zhi)能(neng)駕(jia)駛等領域的(de)(de)快速(su)發展中，嵌入式系統對實(shi)時(shi)數據(ju)處理的(de)(de)需求(qiu)日益迫切。實(shi)時(shi)數據(ju)庫(ku)（RTDB, Real-Time Database）作為這類(lei)系統的(de)(de)核心(xin)組件，其(qi)存(cun)儲(chu)結構(gou)(gou)與訪問(wen)效率直(zhi)接影(ying)響(xiang)系統的(de)(de)響(xiang)應(ying)速(su)度、資源(yuan)利用率和(he)可靠(kao)性。本文將探討嵌入式實(shi)時(shi)數據(ju)庫(ku)的(de)(de)存(cun)儲(chu)架構(gou)(gou)設(she)計及其(qi)優化(hua)策略(lve)，并(bing)…
基于(yu)Transformer架構的時間序列預測模(mo)型(xing)優化研究
傳(chuan)統RNN/LSTM模型(xing)受限(xian)于序(xu)(xu)列計算(suan)模式(shi)，難(nan)以捕捉長距離依賴關系(xi)。Transformer憑借全(quan)局注(zhu)(zhu)意力(li)機(ji)制和并行計算(suan)能力(li)，成(cheng)為時序(xu)(xu)預測的(de)新(xin)范式(shi)。但(dan)原生架構存在(zai)三(san)大瓶頸： 計算(suan)復雜(za)度高：注(zhu)(zhu)意力(li)矩(ju)陣的(de)O(L)復雜(za)度限(xian)制長序(xu)(xu)列處理能力(li) 局部特征丟失：全(quan)局注(zhu)(zhu)意力(li)稀釋(shi)突變信號（如電(dian)力(li)峰(feng)值(zhi)） 周(zhou)期(qi)模式(shi)建模弱：傳(chuan)統位…
低功耗廣域網(wang)（LPWAN）技術在物聯網(wang)大規模部署(shu)中的實踐(jian)經驗(yan)
低(di)功耗(hao)(hao)廣域(yu)網(wang)（LPWAN）技術是物(wu)聯網(wang)（IoT）大規(gui)(gui)模部署(shu)的(de)核心支撐技術之一，其特點是遠距離通(tong)信、低(di)功耗(hao)(hao)、低(di)成本，適用(yong)于(yu)海量(liang)設備的(de)廣域(yu)連接。在(zai)實(shi)踐過程中，不(bu)同技術的(de)選(xuan)擇、網(wang)絡部署(shu)、功耗(hao)(hao)管理(li)、安全性和成本控制(zhi)等因(yin)素(su)均(jun)需(xu)綜合考慮(lv)。以下結合實(shi)際(ji)經驗，總(zong)結LPWAN技術在(zai)大規(gui)(gui)模物(wu)聯網(wang)部署(shu)中的(de)關鍵點和…
深度自編碼器在高維(wei)數(shu)據降(jiang)維(wei)與(yu)特征提取中的性能評估
引言 隨著(zhu)大數據時代(dai)的到來，如何有效地處理和分析高維(wei)數據成為了(le)一個重(zhong)要的研究領域。深(shen)度自(zi)(zi)編(bian)碼(ma)(ma)器（Deep Autoencoder, DAE）作為一種(zhong)無監(jian)督學(xue)習方法，在(zai)高維(wei)數據的降(jiang)維(wei)與特征提取方面展現(xian)出了(le)巨大的潛力。本文(wen)將對深(shen)度自(zi)(zi)編(bian)碼(ma)(ma)器在(zai)這些方面的應用進行探討，并對其性能(neng)進行評(ping)估。 深(shen)度自(zi)(zi)編(bian)碼(ma)(ma)器概(gai)述 深(shen)度…
