嵌入式系統中的低功耗(hao)音頻編(bian)解(jie)碼算法(fa)改進與實(shi)現
在智(zhi)能(neng)穿(chuan)戴設備與物聯網終端爆(bao)炸式增長的(de)今天，低(di)功耗(hao)音(yin)頻(pin)編解碼算(suan)法已成為決(jue)定(ding)設備續航與用(yong)戶體驗的(de)關鍵技(ji)術(shu)。隨(sui)著邊緣計算(suan)需求的(de)深化，算(suan)法設計正從粗暴(bao)壓(ya)縮轉(zhuan)向智(zhi)能(neng)感知，在有限的(de)計算(suan)資源與能(neng)耗(hao)預算(suan)下，探索更高效的(de)聲音(yin)信(xin)息(xi)表達方式。 一、低(di)功耗(hao)音(yin)頻(pin)算(suan)法的(de)核心技(ji)術(shu)突破(po) 1. 動態感知編碼：從信(xin)號…
人工智能在復雜網絡分析中的社區發現(xian)與(yu)鏈路(lu)預測融合
在數字化(hua)浪潮的(de)推動下(xia)，復雜網(wang)絡已成(cheng)為人類社(she)會與(yu)自(zi)然系統的(de)重要載體(ti)。從社(she)交平臺上的(de)用戶關(guan)系網(wang)到生物體(ti)內(nei)的(de)蛋(dan)白質交互(hu)網(wang)絡，從城市交通網(wang)絡到全球金(jin)融系統的(de)關(guan)聯網(wang)絡，這些(xie)復雜結構的(de)解析(xi)對(dui)科學研究(jiu)與(yu)商業應用均具有深遠意(yi)義(yi)。然而，傳統網(wang)絡分析(xi)方法(fa)在應對(dui)海量(liang)數據(ju)、動態演化(hua)和深層語義(yi)關(guan)聯時往往力…
實時操作(zuo)系統(tong)（RTOS）
一概述(shu) 實時操作(zuo)系(xi)(xi)(xi)統（RTOS）是(shi)用于嵌入式系(xi)(xi)(xi)統的(de)(de)關鍵組成(cheng)部分(fen)，它通過任(ren)務調(diao)度(du)來管(guan)理(li)系(xi)(xi)(xi)統資源，并(bing)確保(bao)高優先(xian)級的(de)(de)任(ren)務按時執(zhi)行。任(ren)務調(diao)度(du)是(shi)實時操作(zuo)系(xi)(xi)(xi)統中的(de)(de)核心功(gong)能(neng)，直接(jie)影(ying)響(xiang)系(xi)(xi)(xi)統的(de)(de)響(xiang)應(ying)速度(du)、效率和穩定性。任(ren)務調(diao)度(du)算法(fa)在RTOS中的(de)(de)表(biao)現對(dui)系(xi)(xi)(xi)統的(de)(de)整體性能(neng)有著重(zhong)要(yao)的(de)(de)影(ying)響(xiang)，尤(you)其是(shi)在處(chu)理(li)具有嚴格時間(jian)限制…
嵌(qian)入(ru)式(shi)視覺系(xi)統(tong)中的圖像預處理技術及加速實現
嵌入式視覺系(xi)統中的(de)(de)圖(tu)(tu)(tu)(tu)像(xiang)預(yu)處(chu)理技術(shu)是確保后續圖(tu)(tu)(tu)(tu)像(xiang)分析和處(chu)理準(zhun)確性的(de)(de)關(guan)鍵步驟。由于嵌入式設備的(de)(de)計算資(zi)源和存儲空(kong)間有限(xian)，圖(tu)(tu)(tu)(tu)像(xiang)預(yu)處(chu)理技術(shu)需要(yao)高(gao)效(xiao)且低功(gong)耗。以(yi)下是常見的(de)(de)圖(tu)(tu)(tu)(tu)像(xiang)預(yu)處(chu)理技術(shu)及其加速實現方法(fa)： 一. 常見的(de)(de)圖(tu)(tu)(tu)(tu)像(xiang)預(yu)處(chu)理技術(shu) 1.1 圖(tu)(tu)(tu)(tu)像(xiang)去(qu)噪 目的(de)(de)： 圖(tu)(tu)(tu)(tu)像(xiang)去(qu)噪的(de)(de)主(zhu)要(yao)目的(de)(de)是消除圖(tu)(tu)(tu)(tu)像(xiang)中的(de)(de)噪聲，恢復有…
基于C++的(de)嵌入式軟件開(kai)發中的(de)內(nei)存管理與性能調優
一(yi)、選題由來 在(zai)嵌(qian)入(ru)式(shi)系(xi)統開發(fa)(fa)中，資源有限是常態。C++作為一(yi)種功(gong)能(neng)強(qiang)大的(de)編程語(yu)言，雖(sui)然提(ti)供了(le)豐富的(de)特性(xing)，但在(zai)嵌(qian)入(ru)式(shi)環境中，如果(guo)不加以優化(hua)，很容易(yi)導(dao)致(zhi)內存泄(xie)漏、性(xing)能(neng)瓶頸等(deng)問題。因此(ci)，研究如何(he)在(zai)嵌(qian)入(ru)式(shi)開發(fa)(fa)中高效(xiao)管理內存和優化(hua)性(xing)能(neng)，對于提(ti)升(sheng)系(xi)統的(de)穩定(ding)性(xing)和響應速度至關重(zhong)要(yao)。 二、解(jie)決方法 （…
淺(qian)析人工智能中的對抗樣本防御技術
華清遠見西安(an)中心人工智能教研部 在(zai)人工智能領域(yu)，對抗樣(yang)本(ben)(ben)是(shi)指通過(guo)故意設計的(de)微小擾動，使機器學習模型(xing)產生錯誤預(yu)測(ce)的(de)輸(shu)入數據。這(zhe)些對抗樣(yang)本(ben)(ben)對模型(xing)的(de)安(an)全性和可靠(kao)性構成了(le)嚴重威脅(xie)，因此研究有效的(de)防御技(ji)術(shu)至關重要。本(ben)(ben)文將介紹幾種常見的(de)對抗樣(yang)本(ben)(ben)防御技(ji)術(shu)，并(bing)探討(tao)其(qi)原理(li)和應用場(chang)景。 一、對抗訓練 …
《基于圖(tu)神經網絡的社(she)交(jiao)網絡信息(xi)傳播建模與預測》
基(ji)(ji)于圖(tu)神經(jing)網(wang)絡的社(she)交(jiao)網(wang)絡信(xin)(xin)息(xi)(xi)傳(chuan)播(bo)建(jian)模(mo)與(yu)預測 摘要(yao)： 隨著社(she)交(jiao)網(wang)絡的廣(guang)泛應用，信(xin)(xin)息(xi)(xi)在其中的高效傳(chuan)播(bo)與(yu)準確預測成為研究熱(re)點。本文探討(tao)了基(ji)(ji)于圖(tu)神經(jing)網(wang)絡（GNN）對社(she)交(jiao)網(wang)絡信(xin)(xin)息(xi)(xi)傳(chuan)播(bo)進(jin)行建(jian)模(mo)與(yu)預測的方法。闡述了社(she)交(jiao)網(wang)絡信(xin)(xin)息(xi)(xi)傳(chuan)播(bo)的特點以及(ji)圖(tu)神經(jing)網(wang)絡的優勢，詳細介紹(shao)構(gou)建(jian)基(ji)(ji)于GNN的信(xin)(xin)息(xi)(xi)傳(chuan)播(bo)模(mo)型(xing)的流(liu)程，…
《實時嵌(qian)入(ru)式系統中的容錯控(kong)制算法研究與應用(yong)》
摘要： 實時嵌(qian)入式(shi)系統(tong)在眾多關(guan)(guan)鍵(jian)領域如航空航天、工業(ye)自動化、醫療設備等發揮著至關(guan)(guan)重(zhong)要的作(zuo)用。容(rong)錯(cuo)控制算法(fa)是確保這些系統(tong)在出現故障(zhang)時仍能(neng)正常運行的關(guan)(guan)鍵(jian)技(ji)術。本(ben)文深入研究了實時嵌(qian)入式(shi)系統(tong)中的容(rong)錯(cuo)控制算法(fa)，包括其基(ji)本(ben)概念、常見算法(fa)類(lei)型、性能(neng)評估指標，并(bing)探討了在實際應(ying)用中的案(an)例(li)和面臨的挑…
