微型嵌入式傳感器(qi)節點的能量(liang)采集和管(guan)理(li)技(ji)術創(chuang)新(xin)
在(zai)當今快速(su)發展的(de)(de)物聯網(wang)（IoT）時(shi)代，微型(xing)嵌入(ru)式(shi)傳(chuan)感器節點(dian)的(de)(de)應用越來(lai)越廣(guang)泛(fan)，從智(zhi)能(neng)家居到(dao)工(gong)業(ye)自動化，再到(dao)智(zhi)能(neng)城(cheng)市和環(huan)境(jing)監(jian)測。然而，這(zhe)些設備通(tong)常需要長期自主運行(xing)，并(bing)且(qie)更換電池既不方便也(ye)不總是可行(xing)。因此，能(neng)量采集(ji)技術和有效(xiao)的(de)(de)能(neng)量管理(li)策略成為(wei)了研究熱(re)點(dian)，旨在(zai)延長傳(chuan)感器節點(dian)的(de)(de)使用壽命(ming)并(bing)提高…
異構多核嵌入(ru)式處理(li)器的協(xie)同調度策略與性能(neng)提升
你有沒有想(xiang)過，為什(shen)么現在(zai)的智能(neng)(neng)(neng)(neng)手表(biao)既能(neng)(neng)(neng)(neng)實(shi)時監測心率，又能(neng)(neng)(neng)(neng)播放(fang)音樂，還能(neng)(neng)(neng)(neng)處(chu)理(li)(li)導航任務？這背(bei)后其實(shi)有一(yi)(yi)個隱(yin)形的指(zhi)揮家在(zai)工(gong)作(zuo)異構多核(he)處(chu)理(li)(li)器(qi)的協同(tong)調度系統(tong)。 一(yi)(yi)、異構多核(he)處(chu)理(li)(li)器(qi)是什(shen)么？ 想(xiang)象一(yi)(yi)下(xia)廚房(fang)里的全能(neng)(neng)(neng)(neng)幫(bang)手團隊：有擅長爆炒的爐灶廚師（高(gao)性能(neng)(neng)(neng)(neng)CPU）、能(neng)(neng)(neng)(neng)快速(su)切配的料理(li)(li)助手（協處(chu)理(li)(li)器(qi)）、專門…
自主監督學習：解鎖(suo)數據利用新范式
隨著AI 越(yue)來越(yue)火, 訓練優秀的(de)模型需(xu)要使(shi)用大量的(de)數據,但是(shi)傳統(tong)監督(du)學(xue)習方法(fa)嚴重依(yi)賴人(ren)工(gong)標注數據，這不僅成本高(gao)昂、耗時費力(li)，面對海量無標簽(qian)數據時更(geng)是(shi)束手無策(ce)。需(xu)要人(ren)工(gong)標注, 并(bing)且成本越(yue)來越(yue)高(gao),就在(zai)這樣的(de)困境下(xia)，自監督(du)學(xue)習橫(heng)空出世，為我(wo)們(men)開啟(qi)了(le)一條數據利用的(de)全新路徑。 相較于傳統(tong)監督(du)學(xue)習，自…
遷移學(xue)習：讓(rang)機器學(xue)習變得像“打怪升級”
你(ni)還記(ji)得(de)你(ni)剛開始(shi)學(xue)習(xi)(xi)(xi)騎自行(xing)車時的(de)樣子嗎？一(yi)(yi)開始(shi)可能摔得(de)不輕(qing)，但學(xue)會了之后(hou)，你(ni)就能很輕(qing)松地騎車去買早(zao)飯了。那么(me)(me)，機器學(xue)習(xi)(xi)(xi)也有(you)類似的(de)騎車過程：通(tong)過遷(qian)(qian)移(yi)(yi)學(xue)習(xi)(xi)(xi)，模型可以從一(yi)(yi)個任務中學(xue)到的(de)經驗，遷(qian)(qian)移(yi)(yi)到另(ling)一(yi)(yi)個任務中，從而避免重新學(xue)騎車那種無(wu)意義的(de)重復(fu)工作(zuo)。 什(shen)么(me)(me)是遷(qian)(qian)移(yi)(yi)學(xue)習(xi)(xi)(xi)？ 遷(qian)(qian)移(yi)(yi)學(xue)習(xi)(xi)(xi)，顧(gu)名思義…
電(dian)源管理技術：睡眠(mian)模式(shi)與功耗(hao)優化
隨(sui)著(zhu)嵌入式(shi)(shi)設(she)(she)備在(zai)物(wu)聯網、智能家居、工業控制等領(ling)域(yu)的廣泛(fan)應用，設(she)(she)備對低功耗的需求變得尤為重(zhong)要。為了延長電池壽(shou)命、減少能源(yuan)消耗，電源(yuan)管理技術(shu)成為嵌入式(shi)(shi)系統設(she)(she)計中不(bu)可或(huo)缺的一部分。其中，睡眠模式(shi)(shi)和功耗優化是(shi)兩(liang)個(ge)關(guan)鍵的技術(shu)方向(xiang)。 一、什么是(shi)睡眠模式(shi)(shi)？ 睡眠模式(shi)(shi)是(shi)一種通(tong)過(guo)關(guan)閉或(huo)降低系統中非必…
嵌入式系統中(zhong)的(de)圖形用戶界(jie)面（GUI）框架：深度解析與最佳(jia)實踐
1. 引言(yan) 隨(sui)著嵌入(ru)式技術的進步，越(yue)來越(yue)多的設備(bei)開始(shi)配備(bei)圖形用戶界面（GUI），以提(ti)供更友好(hao)、直觀(guan)的操(cao)作體(ti)驗(yan)。從(cong)智能家電到(dao)工業控制系統，再到(dao)醫療(liao)儀器和(he)個人穿(chuan)戴設備(bei)，GUI已經(jing)成為提(ti)升(sheng)產品競爭力(li)的關鍵因(yin)素之一。然而(er)，在資(zi)源有限(xian)的環境中實現高效且美觀(guan)的GUI并非(fei)易事(shi)。本(ben)文將深入(ru)探討幾種流行的嵌入(ru)…
序(xu)列到序(xu)列（Seq2Seq）模(mo)型(xing)在機器翻譯中(zhong)的應用(yong)
隨著(zhu)互(hu)聯(lian)網的(de)發展，全(quan)球化(hua)交流(liu)變得(de)越來越頻繁，人們對(dui)不同語言之間的(de)信息交換需求也(ye)日益增加。機器翻譯作為自然語言處理的(de)一(yi)個重要分支(zhi)，旨(zhi)在將一(yi)種語言的(de)文(wen)本(ben)自動轉換為另一(yi)種語言的(de)等效表達(da)。近年來，深度(du)學習技(ji)術尤其(qi)是基(ji)于神經(jing)網絡的(de)模型(xing)，在提升機器翻譯質量方面取(qu)得(de)了顯著(zhu)成就(jiu)。其(qi)中，序列(lie)到(dao)序列(lie)…
