《嵌入(ru)式系(xi)統的硬件加速模(mo)塊設計：以矩陣運(yun)算為例》
一、引言 嵌入式系統在眾多(duo)領域如智能家居、工業控制、汽(qi)車電子等有(you)著廣泛(fan)的應用。矩(ju)陣(zhen)運(yun)(yun)算(suan)在這些應用場景中常常出現，例(li)如圖(tu)像處(chu)理中的變換、機(ji)器(qi)學習算(suan)法中的數據處(chu)理等。然而(er)，軟件(jian)實現的矩(ju)陣(zhen)運(yun)(yun)算(suan)往往效率(lv)較低，難以滿足實時性等要求。因此(ci)，設計(ji)專(zhuan)門的硬件(jian)加速模塊(kuai)來(lai)處(chu)理矩(ju)陣(zhen)運(yun)(yun)算(suan)具有(you)重(zhong)要意義。 二…
嵌入式系統中無線充電技術的效率優化與(yu)電磁兼容性設計
引言(yan) 隨著可穿戴設(she)備(bei)、醫療植(zhi)入器械等嵌入式(shi)系統的(de)快速(su)發展，無(wu)線充電技術因(yin)其(qi)便(bian)捷(jie)性(xing)和安全性(xing)需(xu)求日益增長。然而(er)，能量傳輸效率（PTE）不足(zu)和電磁兼容性(xing)（EMC）問題仍是制約(yue)其(qi)大規(gui)模應用的(de)關(guan)鍵瓶頸。本文從技術原理出發，探討效率優(you)化(hua)與EMC設(she)計的(de)創新解決方(fang)案(an)，并結合(he)實際案(an)例(li)分(fen)析其(qi)應用前景。 一、無(wu)…
人工(gong)智能中(zhong)的聯邦學習：隱私(si)保護與協同訓練機制(zhi)
引言 在人工智能技術飛速發展的(de)今天，數據(ju)(ju)隱私與孤島(dao)效(xiao)應成為制(zhi)約(yue)AI落地(di)的(de)核心矛(mao)盾。聯邦學習（Federated Learning）作為一(yi)種新(xin)興的(de)分布式(shi)(shi)機(ji)器學習范(fan)式(shi)(shi)，通過(guo)數據(ju)(ju)不(bu)動(dong)(dong)模型動(dong)(dong)的(de)理念，正在重(zhong)塑AI協作的(de)邊界(jie)。聯邦學習允許多(duo)個(ge)參與方在不(bu)共(gong)享(xiang)原始數據(ju)(ju)的(de)情(qing)況下共(gong)同(tong)訓練一(yi)個(ge)機(ji)器學習模型。這一(yi)機(ji)制(zhi)不(bu)僅能夠…
《面(mian)向(xiang)嵌入式設備(bei)的低延(yan)遲無線通信協議定制與實現(xian)》
引言： 隨著物聯網（IoT）、工業自動化(hua)、智能家居等領(ling)域的(de)(de)快速發展(zhan)，嵌入式設備(bei)對無線通信(xin)的(de)(de)需求日益增(zeng)加。然(ran)而，傳統無線通信(xin)協議（如Wi-Fi、藍牙、Zigbee等）在(zai)低延(yan)遲、高實時性和資源(yuan)受限環境中(zhong)的(de)(de)表現(xian)往往難以滿(man)足需求。例如，在(zai)工業機器人協作、醫療設備(bei)遠程控制(zhi)或AR/VR交互(hu)場景中(zhong)，毫秒(miao)級(ji)的(de)(de)延(yan)遲差…
深度強化學(xue)習在自(zi)動駕(jia)駛路徑規劃中(zhong)的動態決策機制
自(zi)動駕(jia)駛技術(shu)已成為(wei)(wei)學(xue)術(shu)界與工業界共(gong)同矚目(mu)的(de)(de)焦點。作為(wei)(wei)自(zi)動駕(jia)駛核心技術(shu)之一的(de)(de)路(lu)徑規劃(hua)，要求(qiu)車輛具備實時、精準(zhun)地處(chu)理復(fu)雜交通環(huan)境信(xin)息，并(bing)做(zuo)出最優決策的(de)(de)能力，從而(er)實現安全、高效(xiao)、舒適的(de)(de)行駛目(mu)標。深度(du)強化學(xue)習(xi)(xi)作為(wei)(wei)機器學(xue)習(xi)(xi)領(ling)域的(de)(de)前沿(yan)技術(shu)，融合了深度(du)學(xue)習(xi)(xi)強大的(de)(de)特征提取能力與強化學(xue)習(xi)(xi)基于環(huan)境反…
嵌入式系統(tong)中基于(yu)深度學習的音頻識別算(suan)法移植(zhi)與優化
在人工智能與物聯網深度(du)(du)融合的(de)當下(xia)，深度(du)(du)學習(xi)技術以(yi)其(qi)強大(da)的(de)特(te)征提取與模式識別(bie)能力，成為音(yin)頻(pin)識別(bie)領域的(de)核心驅動力。將基于深度(du)(du)學習(xi)的(de)音(yin)頻(pin)識別(bie)算(suan)法移植至嵌入(ru)(ru)式系統(tong)，能夠實(shi)現音(yin)頻(pin)處理的(de)本(ben)地化與實(shi)時(shi)化，極大(da)拓展其(qi)應用場(chang)景(jing)。然(ran)而，嵌入(ru)(ru)式系統(tong)受限的(de)硬(ying)件資源，如有限的(de)計(ji)算(suan)能力、內存容量以(yi)及功耗約(yue)束(shu)…
《嵌入式 Linux 系(xi)統的內核安全加固技術與實踐》
在智(zhi)能攝像頭被批量(liang)入侵、工業(ye)控制器淪為僵尸網(wang)(wang)絡(luo)肉(rou)雞(ji)的(de)(de)今天(tian)，嵌(qian)入式Linux系統的(de)(de)內核(he)安全已成為智(zhi)能設備(bei)的(de)(de)核(he)心生命(ming)線(xian)。作為連接物(wu)理世(shi)界與(yu)數字世(shi)界的(de)(de)神經末梢，嵌(qian)入式設備(bei)承載著遠超其體積(ji)的(de)(de)安全責任(ren)。 一、內核(he)安全加固(gu)的(de)(de)三重防御體系 1. 最小化攻擊面原則 通過`make menuconfig`移除未使(shi)用的(de)(de)網(wang)(wang)絡(luo)協議…
