STM32常見開發(fa)環境對比
在選擇合適的(de)(de)STM32開(kai)(kai)發環境(jing)時，開(kai)(kai)發者(zhe)應(ying)考慮開(kai)(kai)發環境(jing)的(de)(de)功能(neng)、成本(ben)、用戶(hu)界面(mian)和擴展性(xing)。這些因素直接影(ying)響開(kai)(kai)發效率和應(ying)用性(xing)能(neng)。下(xia)面(mian)將對(dui)STM32常見的(de)(de)開(kai)(kai)發環境(jing)進行(xing)對(dui)比，以助(zhu)開(kai)(kai)發者(zhe)作(zuo)出明智(zhi)選擇。 1. Keil MDK Keil MDK是ARM公(gong)司官方推(tui)出的(de)(de)開(kai)(kai)發工具(ju)，支(zhi)持STM32全系列微控制器。 特色：Keil MDK作(zuo)為ARM公(gong)司…
從零(ling)編(bian)寫一個(ge)神經(jing)網絡，補充(chong)數據集和(he)代碼(ma)
要從零開始編寫一(yi)個神經網絡(luo)、準備(bei)(bei)數(shu)(shu)據集以及編寫代碼，我們將以一(yi)個簡單(dan)的任務為例(li)：使用(yong)神經網絡(luo)進行手(shou)寫數(shu)(shu)字識(shi)別（使用(yong)MNIST數(shu)(shu)據集）。MNIST是一(yi)個廣泛(fan)用(yong)于手(shou)寫數(shu)(shu)字識(shi)別的數(shu)(shu)據集，包含了0到9的手(shou)寫數(shu)(shu)字圖像。 步驟 1: 數(shu)(shu)據集準備(bei)(bei) 首(shou)先，你需要下載MNIST數(shu)(shu)據集。在(zai)Python中，可以使用(yong)tensorflow或ker…
AI大(da)模(mo)型的訓據處理流(liu)程
AI大模(mo)型(xing)的訓練數(shu)據(ju)(ju)處理(li)流程是(shi)一個復雜而細(xi)致的過程，涉及從數(shu)據(ju)(ju)收集到模(mo)型(xing)部署(shu)和維護(hu)的多個階(jie)段。以(yi)下是(shi)詳細(xi)的處理(li)流程： 1. 數(shu)據(ju)(ju)收集與獲取(qu) 數(shu)據(ju)(ju)源 公(gong)開數(shu)據(ju)(ju)集：可(ke)以(yi)從科研機(ji)構(gou)、開放數(shu)據(ju)(ju)平臺等獲取(qu)，如ImageNet、COCO、MNIST等。 企業內(nei)部數(shu)據(ju)(ju)：公(gong)司或組織內(nei)部的業務數(shu)據(ju)(ju)，可(ke)能包(bao)括用戶行為數(shu)據(ju)(ju)、銷…
嵌(qian)入(ru)式必學8大(da)數(shu)據結構(gou)
一、數(shu)組(zu)(zu)（Array） 數(shu)組(zu)(zu)是一種簡單的(de)線(xian)性數(shu)據結構(gou)，用(yong)于存(cun)儲相同(tong)類型的(de)元(yuan)(yuan)素(su)集合(he)。在嵌入式(shi)系統中，數(shu)組(zu)(zu)常(chang)用(yong)于存(cun)儲配(pei)置信(xin)息(xi)、傳感器(qi)數(shu)據或緩(huan)沖區。可(ke)以通過數(shu)據名+下標的(de)方式(shi)訪(fang)問數(shu)組(zu)(zu)中的(de)元(yuan)(yuan)素(su)，數(shu)組(zu)(zu)中元(yuan)(yuan)素(su)的(de)存(cun)儲是按照(zhao)先(xian)后順(shun)序，內存(cun)中也同(tong)樣(yang)按照(zhao)這個(ge)順(shun)序，相鄰元(yuan)(yuan)素(su)地址之差，就代表一個(ge)元(yuan)(yuan)素(su)的(de)大小 優點(dian)…
嵌入(ru)式學科-嵌入(ru)式硬件的演進
隨著物聯(lian)網、人工智能等技術(shu)的(de)興起，嵌(qian)入(ru)(ru)式(shi)(shi)系(xi)統(tong)的(de)應用范圍越(yue)來越(yue)廣泛、深入(ru)(ru)，作(zuo)為(wei)嵌(qian)入(ru)(ru)式(shi)(shi)系(xi)統(tong)基石的(de)硬件(jian)，它(ta)的(de)發(fa)展史也在被不斷地深度(du)挖掘，但目前一(yi)直沒有統(tong)一(yi)的(de)說法，本(ben)文嘗試從個(ge)人角(jiao)度(du)講(jiang)述一(yi)下(xia)嵌(qian)入(ru)(ru)式(shi)(shi)硬件(jian)的(de)演(yan)進。 為(wei)了理解本(ben)文，先澄(cheng)清如下(xia)兩點(dian)： 1. 嵌(qian)入(ru)(ru)式(shi)(shi)系(xi)統(tong)是一(yi)大(da)類計算機系(xi)統(tong)，嵌(qian)入(ru)(ru)式(shi)(shi)技術(shu)就是…
一文弄懂總線數據幀
CAN（Controller Area Network）總(zong)線是一種用(yong)于實時應用(yong)的串行通(tong)信協議(yi)，主(zhu)要用(yong)于汽(qi)車和工業自動化領域。CAN總(zong)線采用(yong)多主(zhu)模(mo)式(shi)(shi)(shi)，允許多個設備同時發送(song)數(shu)據，并且具有錯誤檢測功能。在CAN網絡中，數(shu)據是以報文的形式(shi)(shi)(shi)傳輸的，每(mei)個報文都有固定的格(ge)式(shi)(shi)(shi)。CAN報文有兩種主(zhu)要格(ge)式(shi)(shi)(shi)：標準格(ge)式(shi)(shi)(shi)（Standard Format）…
AI大模型常用的公開數(shu)據集
隨著人(ren)工智(zhi)能（AI）技(ji)術的(de)發展，特別是深度(du)學習領域(yu)的(de)進步，AI大(da)模型(xing)成為了推動AI技(ji)術革新的(de)重要力量。這些模型(xing)往往需(xu)要大(da)量的(de)數據來(lai)進行訓(xun)練，以便(bian)能夠從數據中學習到豐(feng)富的(de)特征表示。下面是一(yi)些在AI大(da)模型(xing)訓(xun)練中最(zui)常使(shi)用的(de)公(gong)開數據集。 自(zi)然語言處理（NLP） 1. Common Crawl Common Crawl 是一(yi)個非營…
嵌入式系(xi)統(tong)中的三大串行總線(xian)
嵌入式系統中(zhong)的三大(da)串行(xing)(xing)總線SPI（Serial Peripheral Interface，串行(xing)(xing)外設接(jie)口(kou)）、I2C（Inter-Integrated Circuit，集成電路總線）和UART（Universal Asynchronous Receiver/Transmitter，通用(yong)異步收發(fa)器）各自具有獨特的特點和應用(yong)場景，它(ta)們(men)在(zai)數據通信方面存在(zai)顯著的差異。 SPI總線是一種高速、全(quan)雙工…
