物聯(lian)網項目(mu)中設計嵌入式系統時(shi)的(de)關鍵技術和考慮因(yin)素
在物聯網(wang)（IoT）中，嵌入式(shi)系統廣泛應用(yong)于各種設備中，如智(zhi)能(neng)家居(ju)設備、工業(ye)控制系統等。這(zhe)些設備需要實時接收用(yong)戶命(ming)令并與其他設備通信，因此對(dui)處(chu)理能(neng)力(li)(li)和數據(ju)交換功能(neng)有較高要求。此外，隨著(zhu)5G網(wang)絡(luo)和云服務的(de)普及(ji)，嵌入式(shi)系統還需要具(ju)備更(geng)強(qiang)的(de)數據(ju)處(chu)理和分析能(neng)力(li)(li)，甚(shen)至需要具(ju)備一定的(de)人工智(zhi)能(neng)能(neng)力(li)(li)。…
通過自然語(yu)言處理技術理解文本的深層(ceng)含義(yi)
自然語(yu)(yu)言處理(li)(li)（Natural Language Processing, NLP）是人工(gong)智能和(he)計(ji)算(suan)(suan)語(yu)(yu)言學的一個(ge)分支，旨在使計(ji)算(suan)(suan)機能夠(gou)理(li)(li)解(jie)和(he)處理(li)(li)人類語(yu)(yu)言。NLP 涵蓋了從文(wen)本(ben)(ben)分析(xi)到生成文(wen)本(ben)(ben)的廣泛任務，其目標是讓(rang)計(ji)算(suan)(suan)機能夠(gou)像人類一樣理(li)(li)解(jie)和(he)交流(liu)。通過(guo)自然語(yu)(yu)言處理(li)(li)技術（NLP）理(li)(li)解(jie)文(wen)本(ben)(ben)的深層含義是一個(ge)復雜但非(fei)常重要的任務，涉及(ji)…
如何基于(yu)RISC-V架構(gou)設計高效能的嵌入式系(xi)統
嵌(qian)入(ru)式系(xi)(xi)(xi)統是(shi)以應用為中心，以現代(dai)計(ji)算機技術為基礎，能(neng)(neng)夠根據用戶需求(功能(neng)(neng)、可靠(kao)性、成(cheng)本、體積、功耗、環(huan)境等)靈活裁剪(jian)軟硬件模(mo)塊的(de)專用計(ji)算機系(xi)(xi)(xi)統。 高效(xiao)能(neng)(neng)的(de)嵌(qian)入(ru)式系(xi)(xi)(xi)統，如(ru)果只(zhi)單純的(de)追求速度、性能(neng)(neng)，那我們使用最高配的(de)硬件（高性能(neng)(neng)的(de)CPU、大內存、以及各(ge)種好的(de)外設等）能(neng)(neng)解決很多問題。但是(shi)這樣…
LSTM和GRU在(zai)時間序列預測中的(de)應用
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JTAG和(he)SWD的調(diao)試(shi)技術及應(ying)用(yong)
引言 在(zai)一(yi)些常見的(de)嵌入(ru)式系統的(de)開發當(dang)中，硬件(jian)的(de)調試接口(kou)是(shi)極其重要(yao)的(de)，但是(shi)一(yi)些傳(chuan)統的(de)調試方(fang)(fang)法(fa)(fa)往往存(cun)在(zai)一(yi)些可能致命(ming)的(de)問(wen)題。比如串口(kou)調試雖然簡單容易使用(yong)，但是(shi)實時性較(jiao)差，不夠精(jing)確。單步執行的(de)話，雖然精(jing)確度高，但是(shi)又存(cun)在(zai)操(cao)作復雜的(de)問(wen)題。傳(chuan)統的(de)調試方(fang)(fang)法(fa)(fa)往往受到速度、準確性和調試精(jing)度的(de)限(xian)制(zhi)。 …
如何在硬件級(ji)別實現安全特性以(yi)保(bao)護嵌入式系(xi)統
在當(dang)今數字化(hua)時代(dai)，嵌入(ru)式系統廣泛應用(yong)于各個領域，從智能(neng)家(jia)居到工業(ye)控制(zhi)，從醫療設備到汽車電子(zi)。然(ran)而，隨著其應用(yong)的不斷(duan)拓(tuo)展，嵌入(ru)式系統面(mian)臨的安全(quan)威脅也日益嚴峻。 一、硬件安全(quan)的重要性 嵌入(ru)式系統通常執行關鍵(jian)任務，一旦(dan)受到攻擊，可(ke)(ke)能(neng)導致嚴重后果。比如醫療設備的故障可(ke)(ke)能(neng)危及患者(zhe)生命，工業(ye)控…
自監督學習(xi)在無(wu)標簽(qian)數據上學習(xi)特征表(biao)示的方法(fa)
自監(jian)(jian)督學習(xi)在(zai)無標(biao)簽數(shu)(shu)據上學習(xi)特征表(biao)示(shi)的(de)方法 自監(jian)(jian)督學習(xi)是一種機器學習(xi)技術，它利用無標(biao)簽數(shu)(shu)據來訓練模型，學習(xi)特征表(biao)示(shi)。近(jin)年來，隨著大數(shu)(shu)據和(he)深(shen)度(du)學習(xi)技術的(de)發展(zhan)，自監(jian)(jian)督學習(xi)逐(zhu)漸成為研(yan)究的(de)熱點。本文將探討自監(jian)(jian)督學習(xi)的(de)基本概念、方法及其在(zai)無標(biao)簽數(shu)(shu)據上的(de)應用。 一、自監(jian)(jian)督學習(xi)的(de)基本概念 自監(jian)(jian)督…
如(ru)何處理和(he)優化(hua)實時數據流
在(zai)嵌入式(shi)系統中處(chu)(chu)理(li)(li)(li)和(he)(he)優(you)化實(shi)時數據流是一個具(ju)有挑(tiao)戰性的(de)任務(wu)，因為嵌入式(shi)設備通常面臨資源(yuan)限制，如處(chu)(chu)理(li)(li)(li)能(neng)力、內(nei)存、存儲和(he)(he)電源(yuan)等。同時，實(shi)時性要求(qiu)使得數據流處(chu)(chu)理(li)(li)(li)必須快速且高效(xiao)。以下(xia)是一些(xie)在(zai)嵌入式(shi)環境中處(chu)(chu)理(li)(li)(li)和(he)(he)優(you)化實(shi)時數據流的(de)方法和(he)(he)策略： 一、選擇(ze)合適(shi)的(de)硬件平臺 1.1.微(wei)控制器(qi)（MCU）和(he)(he)微(wei)處(chu)(chu)理(li)(li)(li)器(qi)…
