如何解(jie)決(jue)深度學習中(zhong)的梯度消失(shi)和梯度爆炸問題
在深度(du)(du)(du)學習模型的訓練過程中，梯度(du)(du)(du)消失(shi)（Vanishing Gradient）和(he)梯度(du)(du)(du)爆(bao)炸（Exploding Gradient）是(shi)兩個常(chang)見的挑戰(zhan)，尤其在處理深層網絡(luo)時更(geng)為(wei)明顯。這(zhe)些問(wen)題會導致模型難以(yi)收斂或學習效(xiao)率低下(xia)。本(ben)文將探(tan)討幾種有效(xiao)的方法來緩解(jie)這(zhe)些現(xian)象。 1. 初始(shi)化權(quan)重(zhong) 正確的權(quan)重(zhong)初始(shi)化對(dui)于(yu)防止梯度(du)(du)(du)消失(shi)和(he)爆(bao)炸至關重(zhong)…
如何(he)完整的寫一條放行8888端(duan)口的防火(huo)墻規(gui)則
在(zai)現代網絡(luo)(luo)環(huan)境中，防火(huo)墻是保護內部網絡(luo)(luo)不受外部攻(gong)擊的(de)(de)重要工具。它通過一系列(lie)的(de)(de)規(gui)則來控制數據包的(de)(de)進出，確保只(zhi)有授權的(de)(de)通信可以(yi)進行(xing)。本文(wen)將(jiang)詳(xiang)細(xi)介紹如何編寫一條放行(xing)特定端(duan)(duan)口（例(li)如8888端(duan)(duan)口）的(de)(de)防火(huo)墻規(gui)則，以(yi)確保應用程序能夠順(shun)利(li)通信，同時保持(chi)網絡(luo)(luo)的(de)(de)安全性。 一、理(li)解防火(huo)墻規(gui)則基礎 在(zai)編寫防火(huo)…
頭(tou)文件中(zhong)的#ifndef / #define / #endif的作用(yong)是什么？
在(zai) C 和 C++ 編程中，#ifndef / #define / #endif 是(shi)一(yi)(yi)種 預處理指令組合，主要(yao)用于防止頭(tou)文件被(bei)重復包(bao)含(han)，從而避免編譯錯誤。這種機制通常被(bei)稱為頭(tou)文件保(bao)護符或包(bao)含(han)防護。 作(zuo)用： 當一(yi)(yi)個(ge)頭(tou)文件被(bei)多次包(bao)含(han)時，可能(neng)會導致以下問題： 1. 重復定義錯誤：如(ru)同(tong)一(yi)(yi)變(bian)量、函(han)數或類(lei)型定義。 2. 編譯時間延長：編…
支持向量機（SVM）的主要(yao)特(te)點
支持向量機（Support Vector Machine, SVM）是(shi)一(yi)種用于分(fen)類(lei)(lei)和回歸分(fen)析(xi)的(de)監督學習算法，以其(qi)獨(du)特 的(de)理(li)論基礎和實際應用的(de)高效(xiao)性在(zai)機器學習領域占有重(zhong)要地位。 SVM以統(tong)計學習理(li)論為基礎，通(tong)過構(gou)建 決策(ce)邊界（即超(chao)平面）來實現(xian)數(shu)據分(fen)類(lei)(lei)。以下是(shi)SVM的(de)主(zhu)要特點(dian)及其(qi)相關分(fen)析(xi)。 一(yi)、核心思想(xiang)：最大間隔(ge)分(fen)類(lei)(lei) 支…
如何查看占用端口8080的進程
在Linux系統中，如(ru)果你想查看哪(na)個(ge)進程占(zhan)用了(le)8080端(duan)口(kou)，可以(yi)(yi)使用以(yi)(yi)下(xia)幾種方(fang)法(fa)。這些方(fang)法(fa)通常涉及(ji)使用命(ming)令行(xing)工(gong)具來查找和(he)顯(xian)示相關進程的信息。 方(fang)法(fa)一(yi)：使用 lsof 命(ming)令 lsof 是一(yi)個(ge)列出當前系統打(da)開文件的強大(da)工(gong)具，其中包(bao)括網絡套(tao)接字。 1.打(da)開終端(duan)。 2.輸入以(yi)(yi)下(xia)命(ming)令： sudo lsof -i :8080 這個(ge)命(ming)令會顯(xian)…
TensorFlow的用途是什么
TensorFlow 是一(yi)款由谷歌開(kai)發(fa)的開(kai)源機器學(xue)習(xi)框架(jia)，廣(guang)泛應用于構建和訓練各種機器學(xue)習(xi)模(mo)型(xing)，尤其是深(shen)度學(xue)習(xi)模(mo)型(xing)。它(ta)允許開(kai)發(fa)者利(li)用數據(ju)流圖（data flow graphs）來(lai)(lai)表達計算，并可以將這(zhe)些計算高(gao)效地分(fen)配到CPU或GPU上運行(xing)，使用優化算法(fa)和自(zi)動微分(fen)功能來(lai)(lai)訓練模(mo)型(xing)，加速機器學(xue)習(xi)算法(fa)的訓練過程。 TensorFl…
低功耗(hao)藍牙（BLE）及(ji)其(qi)特點
藍(lan)牙(ya)(ya)(ya)技(ji)術，如今越(yue)來越(yue)多(duo)的(de)出(chu)現在人們生活中的(de)方方面面。從形狀各異(yi)的(de)藍(lan)牙(ya)(ya)(ya)耳(er)機，到(dao)各種(zhong)藍(lan)牙(ya)(ya)(ya)連(lian)接(jie)(jie)的(de)智能(neng)手(shou)表、手(shou)環，從花樣繁多(duo)的(de)藍(lan)牙(ya)(ya)(ya)鼠標、鍵盤、游戲手(shou)柄，再到(dao)家里體脂秤、智能(neng)藍(lan)牙(ya)(ya)(ya)音箱(xiang)，對了，還有街邊的(de)各種(zhong)共(gong)享(xiang)單車，感(gan)覺藍(lan)牙(ya)(ya)(ya)連(lian)接(jie)(jie)無(wu)處不在。為什么在眾多(duo)的(de)無(wu)線連(lian)接(jie)(jie)技(ji)術中，藍(lan)牙(ya)(ya)(ya)能(neng)脫穎而(er)出(chu)？這和藍(lan)牙(ya)(ya)(ya)…
